深度學習用于圖像視頻壓縮編碼已經(jīng)明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法，中國科學技術(shù)大學副教授劉東老師從什么是深度學習、為什么要用深度學習算法、如何將深度學習算法用于視頻編碼等三個方面進行了深入淺出的講解，并與傳統(tǒng)的小波變換等方法做了對比。
OpenI海參基于目前的技術(shù)積累已是業(yè)界領(lǐng)先的DLVC開源驗證平臺，兼容Caffe、TensorFlow、PyTorch三大深度學習框架，擁有重建后濾波、變分辨率兩項技術(shù)。
最后，劉東老師對視頻編碼的未來進行了理性客觀的展望，要進一步發(fā)揮視頻智能編碼的潛力可以從以下三個方面入手：第一進一步挖掘視頻中的時間相關(guān)性；第二面向視覺的質(zhì)量優(yōu)化；第三與圖像視頻分析、計算機視覺任務(wù)結(jié)合。劉東老師表示，目前視頻智能編碼仍面臨一些困難，首先是設(shè)計完善的端到端方案或多個模塊聯(lián)合優(yōu)化，其次是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計，最后在壓縮效率和復(fù)雜度之間折中的辦法。劉東老師的精彩分享助力OpenI海參開源項目全方位的推廣和社區(qū)生態(tài)建設(shè)。
隨后，北京大學法學院張平教授以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在全球及中國專利布局分析為基礎(chǔ)，對視頻編解碼專利及許可政策進行了非常詳細且豐富的介紹。張平教授以專利熱力圖展示了人工智能領(lǐng)域的專利布局，分別從企業(yè)持有的專利、專利的申請時間和專利深度三個維度分析了現(xiàn)有人工智能領(lǐng)域中專利的現(xiàn)狀。隨后針對視頻編解碼技術(shù)中的MPEG-4、AVC、HEVC三個標準中的專利及許可政策進行介紹，并對編解碼技術(shù)領(lǐng)域中現(xiàn)有的情況做了詳細的剖析和解讀。
張平教授在此次的講座中以真實案例為我們說明了專利分析的重要性，其體現(xiàn)不僅僅是法律維權(quán)的層面上，而是從掌握技術(shù)未來的趨勢和發(fā)展的動態(tài)入手，做好完善的專利分析，不僅能降低研發(fā)成本，還能搶占先機。有句古話說，唯有知己知彼，方能百戰(zhàn)百勝，在日新月異的技術(shù)領(lǐng)域中也不例外。
最后，來自華為IT標準部主任工程師黃之鵬分享了華為全棧全場景AI戰(zhàn)略、自研深度學習框架MindSpore的開源計劃和設(shè)計理念。華為對此次OpenI海參-碼拉松活動的贊助，體現(xiàn)了華為在投資基礎(chǔ)研究、投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)方面的AI戰(zhàn)略。同時，黃之鵬主任工程師還提出，希望MindSpore通過開源社區(qū)向開發(fā)者提供豐富的工具鏈，方便開發(fā)人員進行AI應(yīng)用創(chuàng)新和AI服務(wù)集成。期待來自學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的科學家、工程師和程序員加入MindSpore的開源生態(tài)。
下午來自中國科學技術(shù)大學、北京大學、哈爾濱工業(yè)大學、武漢大學的七支參賽隊伍代表針對各自參賽作品的算法及訓練策略進行參賽方案的展示，詳細解讀深度學習與視頻編碼技術(shù)的有機結(jié)合。
2、中科大 USTCCoder 楊閏宇
3、哈工大 HIT編碼小隊 鄭博
4、中科大 USTC_FVCoder 董存輝
5、武漢大學 WHAT（原小肥羊隊）劉子政
6、北京大學 PKUVCL 趙磊
編碼技術(shù)是一切數(shù)字音視頻系統(tǒng)的基石，在過去的五十年里已經(jīng)有一系列的編碼技術(shù)、標準被發(fā)明及應(yīng)用，而目前國際上還有多種標準與技術(shù)正在研發(fā)中。OpenI海參項目(Deep Learning-Based Video Coding)源自H.266標準聯(lián)合征集提案中的一部分，現(xiàn)在成為OpenI社區(qū)核心開源項目，旨在超越HEVC標準的壓縮性能，為下一代標準提供技術(shù)積累。
OpenI技術(shù)委員會下屬的“海參”項目技術(shù)委員會，將對此次碼拉松各隊的代碼和解決方案進行測評，評選出優(yōu)勝隊，進行專家點評和頒獎。其中，富有創(chuàng)意的解決方案及代碼將在OpenI啟智的官網(wǎng)上進行展示和進一步的改進研討。
指導(dǎo)單位
新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟（AITISA）
主辦單位
鵬城實驗室
中關(guān)村視聽產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟
承辦單位
OpenI啟智社區(qū)
合作社區(qū)及支持單位
COPU、CSDN、AI研習社、開源中國、開源社、APACHE基金會、Linux基金會
顧問及指導(dǎo)委員會（AITISA專家委員會）
潘云鶴院士、李未院士、鄭南寧院士、楊強教授、廖湘科院士等
組織委員會（OpenI理事會）
主席：高文院士
副主席：張偉民、李世鵬
委員：蔣曉黎、田永鴻、尹剛、吳文峻、吳甜、章文嵩
技術(shù)委員會（OpenI技術(shù)委員會）
主席：黃鐵軍
委員：邱景飛、蔣曉黎、馬艷軍、曹祥、林達華、曾煒、黃之鵬、余躍、劉祥龍
秘書處
劉明、浦剛、趙海英、胡江禮、張俊
（啟智沙龍及碼拉松接力賽）：
2. 啟智聯(lián)邦學習碼拉松（OpenI縱橫，微眾智能小車、鵬城云腦等）
3. 啟智強化學習碼拉松（OpenI自主無人社區(qū)、源力、鵬城云腦等）
4. 啟智視頻智碼碼拉松（AI+視頻編碼大賽，鵬城實驗室等)
5. OpenI綠色計算大賽（深度學習/聯(lián)邦學習“數(shù)據(jù)標注”和“開源創(chuàng)新”；
6. OpenI數(shù)據(jù)湖聯(lián)邦（數(shù)據(jù)堂、滴滴蓋亞、曠視Object365等）
7. OpenI章魚（異構(gòu)集群調(diào)度優(yōu)化）開源挑戰(zhàn)賽；
8.iHub集中營（AI開發(fā)者、RISC-V工程師），中美Hackson挑戰(zhàn)賽及WorkShop；
9.開源治理及產(chǎn)業(yè)洞察（啟智沙龍）
AI科學家/AI工程師/AI開發(fā)者
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