AI 科技評論消息，2018 年 11 月，北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，BAAI）正式揭牌成立。該研究院是在科技部和北京市委市政府的指導(dǎo)和支持下，由北京市科委和海淀區(qū)政府推動成立，依托北京大學、清華大學、中國科學院、百度、小米、字節(jié)跳動、美團點評、曠視科技等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢單位共建的新型研發(fā)機構(gòu)。
研究院實行理事會領(lǐng)導(dǎo)下的院長負責制，原微軟亞太研發(fā)集團首席技術(shù)官、源碼資本投資合伙人張宏江擔任首屆理事長，北京大學計算機系主任黃鐵軍擔任首任院長。
今日，在智源研究院成立五個月之際，智源研究院重磅發(fā)布「北京智源學者計劃」，同時宣布與曠視共建北京智源-曠視智能模型設(shè)計與圖像感知聯(lián)合實驗室。
北京智源學者計劃
北京智源學者計劃是智源研究院打造高層次基礎(chǔ)研究人才隊伍的引領(lǐng)性工程，旨在面向當前和未來人工智能創(chuàng)新發(fā)展，選拔并培養(yǎng)一批德才兼?zhèn)洹⒕哂袊H影響力的學科領(lǐng)軍人才和具有發(fā)展?jié)摿Φ那嗄陮W術(shù)英才，構(gòu)建富有創(chuàng)新能力、梯隊合理的人工智能基礎(chǔ)研究創(chuàng)新團隊，建立面向未來人工智能發(fā)展的高端人才儲備，引領(lǐng)未來人工智能基礎(chǔ)研究方向，推動北京人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
北京智源學者計劃包括對智源首席科學家、智源研究項目經(jīng)理、智源首席研究員和智源青年科學家等面向不同學術(shù)研究水平人員的人才支持。智源研究院院長黃鐵軍表示，2019 年計劃遴選智源學者 100 人，其中重大方向 5-7 個，青年科學家 30-50 人，2020 和 2021 年再分別增加百人，智源學者總體規(guī)模保持在 300 名左右。
首批擬公示的智源學者候選人名單
目前，已經(jīng)確定「人工智能數(shù)理基礎(chǔ)」重大研究方向，由中國科學院院士、北京大學數(shù)學科學學院張平文教授任首席科學家，該方向智源學者候選人名單如下：
- 智源研究項目經(jīng)理
北京大學夏壁燦教授 - 智源首席研究員
北京大學董彬副教授、李鐵軍教授、林偉研究員、文再文副教授、楊超教授、張志華教授
清華大學鄧柯副教授、史作強副教授
中科院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院戴彧虹研究員、明平兵研究員 - 智源青年科學家
1. 北京大學特聘研究員朱占星：他在深度學習的泛化性和魯棒性方面取得了高水平成果，曾獲國際計算機安全領(lǐng)域頂級會議 CCS2018 最佳論文提名。
2. 北京大學副研究員章斯鑫：他建立了深度學習和小波分析的聯(lián)系，論文曾發(fā)表在國際機器學習和應(yīng)用數(shù)學頂級期刊上。
3. 北京應(yīng)用物理與計算數(shù)學研究所副研究員王涵：他在分子動力學的數(shù)值分析方面取得突出成果，在《物理評論快報（Physical Review Letters）》等國際頂級學術(shù)期刊上發(fā)表文章 30 余篇。
4. 北京大學副教授邵嗣烘：他 23 歲時即獲得中國計算數(shù)學學會優(yōu)秀青年論文一等獎，在計算量子力學前沿做出了重要貢獻。
5. 清華大學助理教授林乾：他在高維數(shù)據(jù)和復(fù)雜模型的統(tǒng)計分析理論方面取得了高水平的研究成果，是相關(guān)領(lǐng)域杰出的青年學者。
6. 清華大學助理教授黃高：他提出了隨機深度網(wǎng)絡(luò)、自適應(yīng)推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學習算法模型，曾獲得 2017 年國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）最佳論文獎。
7. 曠視研究院研發(fā)總監(jiān)張祥雨博士：他是青年科學家候選人中最年輕的一位，28 歲。多個高影響力卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的主要研發(fā)者之一，曾獲得 2016 年國際計算機視覺與模式識別會議（CVPR）最佳論文獎、國際頂級計算機視覺競賽多項冠軍。
8. 清華大學長聘副教授崔鵬：他在網(wǎng)絡(luò)表示學習和社會感知的多媒體計算方面取得一系列創(chuàng)新成果，獲得國家自然科學二等獎一項和省部級一等獎三項，入選中組部萬人計劃青年拔尖人才，榮獲中國計算機學會青年科學家獎和國際計算機協(xié)會中國新星獎。
9. 清華大學長聘副教授唐平中：他致力于人工智能與博弈論的交叉研究，設(shè)計人工智能與優(yōu)化算法，大幅度提升了互聯(lián)網(wǎng)公司核心經(jīng)濟指標。
以下是對智源學者的選拔標準以及工作職責的具體介紹：
智源首席科學家（Chief Scientist 簡稱：CS）
- 支持對象：工作在科研一線，具有很強的原始創(chuàng)新能力，帶領(lǐng)團隊取得過高水平創(chuàng)新成果，在重大科技項目攻關(guān)、重大工程項目實施中，創(chuàng)造性地解決了人工智能重點領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)難題，為國內(nèi)外同行公認的戰(zhàn)略科技人才或領(lǐng)軍人才。
- 選拔方式：智源首席科學家（CS）由智源專家委員會定向邀請。
- 工作職責：負責把握學術(shù)方向，并對方向進行規(guī)劃、確定領(lǐng)域項目。
智源研究項目經(jīng)理（Project Manager 簡稱：PM）
- 支持對象：兼?zhèn)鋵W術(shù)方向技術(shù)能力和管理才能的復(fù)合型人才。
- 選拔方式：智源研究項目經(jīng)理（PM）由智源首席研究員（PI）推薦，與研究院簽訂聘任協(xié)議。
- 工作職責：對項目進行管理，定期與智源首席研究員（PI）、智源研究院、智源首席科學家（CS）進行溝通。
智源首席研究員（Principle Investigator 簡稱：PI）
- 支持對象：在人工智能基礎(chǔ)理論原始創(chuàng)新有突破，對學科發(fā)展發(fā)揮了重要的帶動作用。
- 選拔方式：智源首席研究員由智源首席科學家（CS）推薦。
- 工作職責：項目實施管理、開展科研活動。
智源青年科學家
- 支持對象：38 歲以下?lián)碛胁┦繉W位的青年科學家，有著廣闊的學術(shù)視野、創(chuàng)新思維以及突出的專業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿Α?/li>
- 選拔方式：由智源研究院面向北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢高校院所及企業(yè)開展定向征集，各單位按照通知要求進行推薦，由智源研究院組織評審。
- 工作職責：根據(jù)個人擅長領(lǐng)域或研究興趣方向進行開放性、探索性研究。
發(fā)布會上，智源研究院還公布智源聯(lián)合實驗室計劃，聯(lián)合實驗室是智源研究院面向人工智能未來發(fā)展，圍繞重大應(yīng)用需求，聯(lián)合優(yōu)勢企業(yè)和高校院所等機構(gòu)進行全方位科研合作的平臺。聯(lián)合實驗室圍繞資源、人才、成果，有以下三大建設(shè)目標：一是高效整合優(yōu)勢企業(yè)和高校院所的數(shù)據(jù)、算法、場景和基礎(chǔ)設(shè)施等資源優(yōu)勢；二是形成具有國際領(lǐng)先水平的人工智能研究團隊，培育出國際頂尖 AI 人才；三是推動人工智能產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新，產(chǎn)出系列國際領(lǐng)先水平的突破性成果。
會上，智源研究院宣布聯(lián)合曠視成立首個聯(lián)合實驗室——北京智源-曠視智能模型設(shè)計與圖像感知聯(lián)合實驗室。
北京智源-曠視智能模型設(shè)計與圖像感知聯(lián)合實驗室
北京智源-曠視智能模型設(shè)計與圖像感知聯(lián)合實驗室基于曠視和智源研究院在計算機視覺技術(shù)和應(yīng)用的積累，通過建設(shè)一體化的數(shù)據(jù)共享、模型設(shè)計與場景測試的開放創(chuàng)新平臺，探索突破視覺系統(tǒng)性能極限，推進大數(shù)據(jù)背景下模型架構(gòu)設(shè)計、優(yōu)化和部署等方面的研究。擬由曠視研究院院長孫劍任實驗室主任，研究員周舒暢任實驗室副主任，邵帥、張祥雨、王健飛分別任數(shù)據(jù)組、模型組、平臺組組長。
聯(lián)合實驗室平臺面向高校院所等科研單位和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體開放，支持高校本科及研究生教學，提供實驗例程，開源完整的訓練代碼庫，每年培訓學生人數(shù)不少于 500 人，致力推動圖像感知與計算領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新。
數(shù)據(jù)方面，聯(lián)合實驗室以開源數(shù)據(jù)集、預(yù)抽取特征等形式持續(xù)開放通用物體分類、物體檢測追蹤、人像人形識別屬性等視覺問題數(shù)據(jù)，助力相關(guān)領(lǐng)域研究，比如開放大規(guī)模通用物體檢測數(shù)據(jù)集 Objects365、大規(guī)模擁擠場景人體檢測數(shù)據(jù)集 CrowdHuman 以及人形人像脫敏數(shù)據(jù)集，同時還會開源模型輔助的高效標注工具。
模型設(shè)計優(yōu)化方面，針對傳統(tǒng)模型架構(gòu)人工設(shè)計方法的經(jīng)驗性強，迭代周期長的問題，提供自動化模型搜索、錯誤分析與可視化工具，加速大模型架構(gòu)探索和優(yōu)化，降低面向應(yīng)用的模型設(shè)計門檻。聯(lián)合實驗室將開放一站式深度學習模型自動設(shè)計平臺，該平臺包括面向特定問題的自動化深度模型設(shè)計工具，自動化數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)增強工具，自動化深度學習模型優(yōu)化工具。另外，還會開放預(yù)訓練模型，比如基礎(chǔ)模型 ResNet、ShuffleNet 等，檢測模型 Faster RCNN、Mask RCNN、SSD 等。
場景驗證方面，實驗室通過建設(shè)人臉抓拍識別、結(jié)構(gòu)化檢測、大規(guī)模人像比對等驗證場景和提供自動分析報告服務(wù)，為研究算法調(diào)優(yōu)提供環(huán)境。針對大模型的應(yīng)用部署問題，聯(lián)合實驗室將積極探索低位寬等網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)，研發(fā)高效硬件部署方案，推動模型研究成果迅速投入實用。
期待在未來，隨著對智源學者的選拔與支持，以及與企業(yè)共建實驗室的節(jié)節(jié)開花，智源研究院在對人工智能研究上的探索能帶領(lǐng)中國走上世界前列，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
來源 | 雷鋒網(wǎng)
作者 | 汪思穎
