60年前，以IBM超大型計算機為代表的專用計算，將IT產(chǎn)業(yè)從商用走向民用。
40年前，以英特爾x86架構(gòu)為代表的通用計算，將PC普及到千家萬戶各行各業(yè)。
如今，隨著AI技術加速通用計算的演化，新的節(jié)點已經(jīng)到來，華為認為，這一節(jié)點的名字是“智能計算”。
鯤鵬、泰山、昇騰，達芬奇，這一連串看起來豪邁大氣卻又似乎無甚關聯(lián)的詞匯，串聯(lián)成了支撐華為智能計算的中流砥柱。
除了支撐華為服務器業(yè)務升級到智能數(shù)據(jù)中心，華為希望通過“智能計算”理念沖擊甚至顛覆傳統(tǒng)服務器行業(yè)。從疾病篩查到安防監(jiān)控、從電力巡檢到城市交通，越來越多的傳統(tǒng)行業(yè)正受益于智能計算所重塑的服務器等基礎設施。
華為所提出的“智能計算”究竟是指什么？華為圍繞該理念展開了怎樣的布局？智能計算是否會成為華為棋盤上最有戰(zhàn)斗力的棋子？
一、從通用計算衍生，智能計算成企業(yè)升級關鍵詞
每一次工業(yè)革命，都會催生傳統(tǒng)行業(yè)的飛速增長和新興行業(yè)的大爆發(fā)。
蒸汽機的發(fā)明催生鋼鐵鐵路的興起，為各行業(yè)提供出行和傳輸動力；電力的發(fā)明催生各式電器電子產(chǎn)品的誕生，迅速成為人類生活的必需品；IT信息技術的高速發(fā)展催生互聯(lián)網(wǎng)等新的商業(yè)模式，成就如今以國外FAAMG、國內(nèi)BAT為代表的科技巨頭，并改變大多數(shù)人的生產(chǎn)、學習和管理方式。
如今，以智能為代表的第四次工業(yè)革命正在爆發(fā)，數(shù)據(jù)洪流與智能化正以前所未有的速度重塑著各行各業(yè)。每一個人、公司、產(chǎn)業(yè)都關聯(lián)著無數(shù)充滿價值的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)已成為這個時代最寶貴的資產(chǎn)之一。
同時，AI與芯片的快速發(fā)展將算力部署從數(shù)據(jù)中心引向邊和終端的多場景應用，智能化和計算正變得無處不在。
AI的崛起不僅成為各大云計算巨頭爭奪市場的核心競爭力，也成為各傳統(tǒng)行業(yè)走到“不進則退”的岔路口，智能化升級成為突破和創(chuàng)新之路上的主流選擇。從智能化管理到智能化生產(chǎn)線，“智能”與“計算”正成為越來越多企業(yè)的關鍵詞。
為了實現(xiàn)智能化升級，企業(yè)需要什么樣的AI服務？我們不妨羅列一下現(xiàn)有傳統(tǒng)行業(yè)對AI供應商的一些剛需：
1、合理的總擁有成本（TCO）。既能提升當前業(yè)務的運營效率，又能通過對深入挖掘經(jīng)營數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)更多新商機，實現(xiàn)從成本中心向利潤中心轉(zhuǎn)變。
2、領先的技術架構(gòu)。具備良好的開放性、可擴展性、可演進性，并且不會被個別供應商鎖定造成商務壓力與供應風險。
3、可靠且易操作的流程。質(zhì)量可靠，智能運維，提前預測可能出問題的環(huán)節(jié)，防患于未然；管理簡單高效，一旦出事能迅速定位與恢復，以至于不會影響業(yè)務。
應對眾多企業(yè)IT基礎設施升級的剛需，歷經(jīng)16年發(fā)展的華為服務器業(yè)務在去年12月宣布升級為智能計算業(yè)務部，隸屬華為Cloud&AI產(chǎn)品與服務部。
此外，華為智能計算發(fā)布圍繞算力、工程、云邊協(xié)同和一體化解決方案的四大戰(zhàn)略。
二、智能計算的三大核心組成
華為智能計算業(yè)務部門的一位專家告訴智東西，“智能計算”既不是實體產(chǎn)品，亦不是解決方案，而是由華為提出的全新理念。這一創(chuàng)新理念主要包括三部分：實現(xiàn)IT基礎設施智能化升級，構(gòu)建適應性強的統(tǒng)一架構(gòu)智能計算平臺，以及開放生態(tài)。
1、實現(xiàn)IT基礎設施智能化升級
多數(shù)企業(yè)對智能化升級的核心需求就是獲得智能化管理和智能化生產(chǎn)的能力。更具體來說，就是希望對其IT基礎設施實現(xiàn)智能管理、在線升級和進化。
華為智能計算通過提供集成先進的芯片、架構(gòu)和AI等技術，對服務器以及軟件管理、自動部署、生產(chǎn)管理、功耗管理等軟件系統(tǒng)進行升級，為不同業(yè)務負載智能化分配最優(yōu)計算資源，提升計算中心的計算效率，降低運維成本以及以比特為單位的管道端的成本，最終優(yōu)化當前業(yè)務的總擁有成本。
華為自身也是智能計算的受益者，通過升級IT基礎設施，華為智能數(shù)據(jù)中心節(jié)能8%，運維效率提升30%，華為的基站安裝效率提升18%，其智能生產(chǎn)的質(zhì)檢人力成本也顯著降低，同時成品率和裝箱率均大幅提升。
2、構(gòu)建環(huán)境友好、統(tǒng)一架構(gòu)的智能計算平臺
盡管目前AI正在如火如荼地鋪開到全行業(yè)，但實際上，現(xiàn)在應用AI的傳統(tǒng)行業(yè)仍然相當有限，全世界全行業(yè)AI普及率不超過4%。（來源：IDC’s Cloud and AI Adoption Survey, January 2018）
傳統(tǒng)行業(yè)引入AI技術，首先會面臨算力的挑戰(zhàn)，如何以高性價比獲取自己所需的AI算力是一個關鍵。
對此，華為提供7nm數(shù)據(jù)中心ARM處理器芯片（算）、業(yè)界首款智能管理芯片（管）、統(tǒng)一達芬奇架構(gòu)昇騰AI系列芯片（AI）、業(yè)界首款智能SSD控制芯片（存）、智能融合網(wǎng)絡芯片（傳），為不同類型的AI業(yè)務需求提供充分的算力和豐富的計算形態(tài)，從最底層優(yōu)化單位比特計算性價比。
在 “算、管、AI、存、傳”這五個方面，華為與英特爾、英偉達、ARM、賽靈思等業(yè)界先進的半導體公司合作，為AI底層的算力支撐保駕護航。
另外在過去各企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，因為信息分散在不同的應用、系統(tǒng)和技術平臺，形成一個個信息孤島，不利于進行綜合性的數(shù)據(jù)分析并提煉出有價值的信息。
針對這一問題，華為實現(xiàn)了芯片、數(shù)據(jù)、管理的架構(gòu)統(tǒng)一，并打造了面向“端、邊、云”優(yōu)化設計的全棧全場景AI智能解決方案。
華為達芬奇架構(gòu)從芯片體層提供了一個統(tǒng)計框架解決方案，以此為基礎將數(shù)據(jù)中心的云和邊緣的云進行數(shù)據(jù)框架打通，最終實現(xiàn)能在數(shù)據(jù)中心和邊緣上運行一致性的操作平臺。
華為還推出了Atlas系列產(chǎn)品，包含智能加速模塊、AI加速卡、智能小站、AI一體機和移動數(shù)據(jù)中心等豐富的產(chǎn)品形態(tài)，使得用戶可以就地使用具有超強計算能力的智能設備。
除此之外，為了解決部署環(huán)境惡劣多變的難題，華為通過建立實驗室、通過HALT等多項GCTC測試以及極地、赤道等各種極端惡劣環(huán)境測試，實現(xiàn)與地理環(huán)境位置無關的隨地部署、無縫聯(lián)接與高效協(xié)同。
3、開放生態(tài)，普惠AI
華為曾宣布“把數(shù)字世界帶給每個人、每個家庭、每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界”的愿景，要實現(xiàn)這一目標，不是一個企業(yè)就能做到的。
為了讓更多的有智能化需求的企業(yè)或個人參與到AI開發(fā)與創(chuàng)新的熱潮中，華為向產(chǎn)業(yè)上下游開放其架構(gòu)和生態(tài)，開放超過1000個免費云服務開發(fā)環(huán)境，為企業(yè)提供全套的技術服務，并加入TVM、ONNX等開源組織，以為整個生態(tài)的發(fā)展添磚加瓦。
華為也積極推進著人才培養(yǎng)，計劃投入10億元培養(yǎng)100萬開發(fā)者，和高校合作建立教學實驗室、舉辦教師研討會以及全國性學生競賽。
通過提供高效協(xié)同的多場景解決方案，華為大大降低AI開發(fā)門檻，方便用戶在各種場景下隨時進行開發(fā)、部署、使用與協(xié)同，幫助更多企業(yè)快捷地引入AI工具并實現(xiàn)管理和生產(chǎn)的智能化升級，最終使得“普惠AI”從美好愿景逐步轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實。
三、釋放AI價值，加速各行業(yè)開源節(jié)流
基于智能計算的理念，華為已經(jīng)為智慧城市、交通、金融、制造、安防、醫(yī)療等多個行業(yè)提供智能化升級的高效“藥方”。
1、AI加速模塊輔助電網(wǎng)輸電線路巡檢
電路巡檢極易受到惡劣環(huán)境的影響，氣象、結(jié)冰預警、導線溫度、弧垂、舞動、桿塔傾斜、破損、松散等問題都會對電路巡檢造成嚴重干擾。
這是華為智能計算的一個典型應用案例，電力巡檢通過集成華為Atlas 200模塊、Altas 200+外設電池聯(lián)合組成視頻邊緣巡檢解決方案，大大提高巡檢效率，并能在不同環(huán)境下繼續(xù)完成工作。
2、邊緣智能小站提供智能看護服務
無論是幼兒園、醫(yī)療機構(gòu)或者敬老院，都需要對孩童、病人和老人等特殊人群進行實時全方位地看護，以預防突發(fā)性疾病或異常行為。對于人工看護而言，再精細的護工也可能出現(xiàn)疏忽的時候。
智東西得知，華為的Atlas 500智能小站智能看護解決方案，無需專用機房即可在園區(qū)內(nèi)直接部署。智能小站與攝像頭相連，不僅可以對攝像頭采集的視頻數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)進行實時離線分析，而且提供諸如實時心率監(jiān)測，摔倒、久坐、斗毆等異常行為監(jiān)控，一旦發(fā)現(xiàn)異?？芍苯訄缶?br />
通過選用華為Atlas 500智能小站，護工的人力和精力都得到有效節(jié)約，特殊人群也得到更全方位和低失誤率的看護。
3、AI一體機實現(xiàn)電信運營商業(yè)務智能化升級
隨著AI的蓬勃發(fā)展，越來越多的企業(yè)希望通過引入AI技術為客戶提供更豐富的服務，電信運營商亦是如此。
據(jù)了解，針對某一電信運營商的需求，華為提供Atlas 800 AI一體機，以全模塊化設計，最大支持16張Altas AI加速卡，用于搭建電信業(yè)務的AI模型訓練平臺。
通過提供人像對比、場景識別、文字識別、語音助手、OCR文字識別等AI業(yè)務，華為Atlas 800 AI一體機大幅提升運營商自身運營效率，減少其對手工操作的依賴，進而提升客戶滿意度。
4、輔助深圳交警構(gòu)建城市交通大腦
除了加速企業(yè)智能化進程，智能云邊協(xié)同作為提高城市管理效率的有效工具，正在被許多地方政府引入。
以深圳為例，深圳交警借助華為FusionServer高性能視頻智能分析服務器，在廣泛采集人、車、物數(shù)據(jù)的基礎上，采用智能化分析手段、深度分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)碰撞、多軌合一、多維布控等功能，不僅實現(xiàn)動態(tài)化防控功能，還可根據(jù)路況調(diào)節(jié)車流人流。
比如該交通大腦根據(jù)擁堵情況調(diào)節(jié)紅綠燈，使得深圳城市道路通行速度提高9%，高峰擁堵時間減少15%，改善人們的生活質(zhì)量。
結(jié)語：智能計算是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的基礎
圍繞智能計算的持續(xù)進化、環(huán)境友好和生態(tài)開放三大特點，華為通過提供一體化的架構(gòu)，云、邊、端的框架體系，超高帶寬，以及超低時延覆蓋網(wǎng)絡，為客戶提供提供全棧、全場景、全智能的解決方案。
基于在網(wǎng)絡、系統(tǒng)和管理等方面的深厚積累，以及在AI和芯片領域的先發(fā)制人，華為才能有足夠的實力為各種需求的客戶提供豐富的產(chǎn)品形態(tài)。
以華為為代表的智能解決方案提供商們，正通過圍繞智能計算，對服務器進行產(chǎn)品和業(yè)務模式的創(chuàng)新，從而為更多企業(yè)提供釋放生產(chǎn)力和提升商業(yè)價值的基石。
來源：智東西（公眾號：zhidxcom）
作者：心緣
