還記得第一次配眼鏡時的感受嗎？那種世界突然高清的體驗相信大家多少都記憶猶新，即便知道其中的原理，也會忍不住感嘆技術(shù)給生活帶來的神奇體驗。
類似的事情也發(fā)生在當(dāng)前AI研究的前沿領(lǐng)域——視頻超分辨率。試想一下，如果給模糊的視頻也帶上“眼鏡“會是什么體驗?zāi)兀?/p>
視頻是當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)媒體主要形式，也是網(wǎng)絡(luò)帶寬資源的主要消耗者。通過視頻壓縮技術(shù)，人們可以使視頻以較小的網(wǎng)絡(luò)帶寬消耗進(jìn)行傳輸，但傳輸后被壓縮而成的“高糊視頻”體驗可想而知。因此如何讓視頻以更小的帶寬傳輸、以無損畫質(zhì)實現(xiàn)“美”的共享，給AI技術(shù)提出了新的挑戰(zhàn)。
在此背景下，曠視舉辦人工智能開源大賽——視頻超分辨率主題競賽，鼓勵高?？蒲腥藛T、學(xué)生、初創(chuàng)企業(yè)以及企業(yè)人工智能算法工程師和開發(fā)者利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，挑戰(zhàn)壓縮圖像的畫面質(zhì)量恢復(fù)任務(wù)，探索基于深度學(xué)習(xí)的視頻質(zhì)量提升的上限。
8月10日，曠視人工智能開源大賽正式啟動，即日起進(jìn)入報名階段，5萬元冠軍獎金等你來拿！
賽題出新 如何讓壓縮視頻保真恢復(fù)？
基于現(xiàn)實中視頻壓縮和寬帶消耗導(dǎo)致的畫質(zhì)問題，此次比賽將以壓縮視頻恢復(fù)作為主任務(wù)，參賽團(tuán)隊需要通過訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，針對給定的被降分辨率并壓縮后的視頻，盡可能保真的恢復(fù)壓縮前的視頻，將降級的低質(zhì)量視頻復(fù)原成高質(zhì)量版本。
曠視將在大賽全程提供技術(shù)支持，曠視天元深度學(xué)習(xí)框架MegEngine將作為模型訓(xùn)練的框架，曠視MegStudio作為算力平臺，助力參賽選手通關(guān)。在比賽數(shù)據(jù)方面，曠視將為選手提供訓(xùn)練集和測試集。此外，曠視還將提供基線方法和驗證腳本，幫助選手在線下測試模型效果。
賽事安排 這份battle指南請收藏
本次分為初賽和決賽兩個階段，采用大賽提供測試數(shù)據(jù)集作為測試數(shù)據(jù)進(jìn)行評分。初賽團(tuán)隊成績最高的前十支團(tuán)隊可進(jìn)入決賽。決賽以團(tuán)隊在決賽階段取得的最佳成績作為最終得分，并按得分高低進(jìn)行排名和獎項評比。冠軍團(tuán)隊可獲得人民幣5萬元獎金。大賽前三名團(tuán)隊的成員還可獲得曠視校招面試直通卡，直接進(jìn)入面試環(huán)節(jié)！
大賽向所有開發(fā)者開放，高等院校、科研單位、企事業(yè)單位及個人均可報名，參賽選手可單人成隊亦可5人以下組團(tuán)battle，叫上你的小伙伴，一起挑戰(zhàn)吧！
更多詳細(xì)信息請參見下方：
• 報名鏈接：
https://studio.brainpp.com/competition
• MegEngine信息和參考資料：
https://megengine.org.cn/
Github地址（歡迎star）：
https://github.com/MegEngine/MegEngine
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