2021全國人工智能大賽設置了“AI+無線通信”賽道和“AI+視覺特征編碼”遙感影像賽道。其中“AI+無線通信”賽道延續(xù)了去年信道壓縮和重建的任務方向，但難度和挑戰(zhàn)性更上一層；“AI+視覺特征編碼”賽道是本次大賽的新增賽道，相信不少同學對該賽道都較為陌生。
為了讓選手們對本次大賽有更多深入的了解，組委會特地邀請到這兩個領域的2位知名教授來為我們分享專業(yè)背景知識和賽道攻略，他們分別是金石教授和梁凡教授。2位嘉賓將在直播間分享賽題專業(yè)背景知識和參賽攻略，并與大家答疑互動，大家可以積極提出問題或想法，也許你可以在賽題講解中靈光一閃、get新思路，獲得新鮮的解題角度！
AI+無線通信賽道
2022年1月6日晚20:00-21:00
無線通信賽道將利用人工智能技術(shù)在物理層基礎理論、設計方法和核心技術(shù)上的突破，打破傳統(tǒng)通信系統(tǒng)設計瓶頸，得到整體性能最優(yōu)的新架構(gòu)?；诖筚惤M織方提供的全場景真實信道數(shù)據(jù)集（含城市中心、工廠、辦公室等實測信道數(shù)據(jù)），要求選手通過人工智能技術(shù)學習信道特性，進行高維信道數(shù)據(jù)（等同于圖片）壓縮降維與重建，利用AI設計接收機（包括信道估計及信號檢測等，類似圖像的分類識別和目標檢測）及其智能收發(fā)機聯(lián)合優(yōu)化。該基于真實高維無線信道的智能通信算法大賽，將為未來實際部署提供重要解決方案。
我們邀請了東南大學移動通信國家重點實驗室的金石教授作為本次AI+無線通信賽道線上講座的主講老師。金石老師會在講座中向我們介紹無線通信技術(shù)的發(fā)展背景和相關技術(shù)，并重點介紹深度學習在無線傳輸領域的相關應用。
金 石
大賽競賽委員會副主席
東南大學副校長
講解賽道：AI+無線通信
AI+視覺特征編碼賽道
2022年1月6日晚21:00-22:00
“AI+視覺特征編碼”賽道面向視覺大數(shù)據(jù)應用，針對碼率約束條件下的機器視覺任務，探索視覺信息壓縮技術(shù)與智能處理分析技術(shù)的融合。傳統(tǒng)方案中視覺信息編碼和機器視覺任務作為獨立模塊分別優(yōu)化。區(qū)別于傳統(tǒng)路線，本賽道綜合考慮了視覺信息編碼效率和機器視覺任務性能，結(jié)合傳統(tǒng)信號處理技術(shù)與人工智能技術(shù)，提升精度，優(yōu)化效率，改善泛化性。
我們邀請了中山大學的梁凡教授作為本次AI+視覺特征編碼賽道線上講座的主講老師。梁凡老師會在講座中向我們介紹聯(lián)合優(yōu)化視覺信息編碼和機器視覺任務的相關技術(shù)。
梁 凡
大賽競賽委員會副主席
中山大學教授
講解賽道：AI+視覺特征編碼
