推動量子計算與AI融合，飛槳成為中國首個支持量子機器學習的深度學習平臺

“新基建”給中國“產(chǎn)業(yè)智能化”帶來強勁的新引擎。飛槳作為智能時代的操作系統(tǒng)與技術(shù)底座，也再次迎來高光時刻。5月20日，由深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室與百度聯(lián)合主辦的“WAVE SUMMIT 2020”深度學習開發(fā)者峰會以線上形式召開。

本屆峰會，飛槳公布最新全景圖，帶來多達35項全新發(fā)布和重磅升級，不僅進一步升級核心框架、完善從開發(fā)訓練到部署的全流程工業(yè)級極致體驗、深化企業(yè)端服務(wù)，更著眼未來，引領(lǐng)布局前沿技術(shù)，首發(fā)量子機器學習開發(fā)工具“量槳”，以及蓄力AI人才培養(yǎng)和開發(fā)者生態(tài)，發(fā)布青少年AI科普教育“晨曦計劃”、“星辰計劃”開發(fā)者探索基金等。

（圖：百度首席技術(shù)官王海峰致辭）
 
百度首席技術(shù)官、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室主任王海峰在峰會上致辭講到：“時代契機為飛槳的發(fā)展提供了最好的機遇，產(chǎn)業(yè)智能化浪潮興起、AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快推進，飛槳以更敏捷的腳步，秉承開源開放理念，堅持技術(shù)創(chuàng)新，與開發(fā)者共同成長和進步，一起發(fā)展深度學習和人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)生態(tài)，加速產(chǎn)業(yè)智能化進程。” 
 
降門檻減周期，滿足“大規(guī)模”產(chǎn)業(yè)智能化升級需求

截至目前，飛槳已經(jīng)凝聚了194萬開發(fā)者，服務(wù)8.4萬家企業(yè)，創(chuàng)造了23.3萬模型，是國內(nèi)最領(lǐng)先、服務(wù)開發(fā)者規(guī)模最大、功能最完備的開源開放深度學習平臺。多年來，飛槳作為引領(lǐng)中國深度學習技術(shù)發(fā)展的“頭雁”，面對中國大規(guī)模產(chǎn)業(yè)智能化升級需求，持續(xù)降低技術(shù)開發(fā)門檻，縮短升級轉(zhuǎn)型周期，大力推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)。

百度集團副總裁、深度學習技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室副主任吳甜以“蕩起飛槳 AI生產(chǎn)正當時”為主題做了演講。她介紹到，飛槳深度學習平臺作為百度“AI大生產(chǎn)平臺”的基礎(chǔ)底座，以大規(guī)模分布式訓練、全硬件平臺支持、端到端全流程工具以及飛槳Master模式，助力企業(yè)和開發(fā)者加速AI生產(chǎn)。無需從頭學習難度高、迭代快的前沿科技，避免重復(fù)“造輪子”，應(yīng)用AI的門檻更低、成本更低、效率更高。
 

（圖：百度集團副總裁吳甜發(fā)布最新飛槳全景圖）
 
吳甜在演講的最后發(fā)布了最新的飛槳全景圖，由飛槳開源深度學習平臺和飛槳企業(yè)版兩大版塊構(gòu)成。飛槳開源深度學習部分，包含核心框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件與工具組件，持續(xù)開源核心能力，為產(chǎn)業(yè)、學術(shù)、科研創(chuàng)新提供基礎(chǔ)底座。同時，隨著企業(yè)應(yīng)用的需求越來越豐富和強烈，飛槳升級了產(chǎn)品架構(gòu)，推出飛槳企業(yè)版，助力各個企業(yè)進行AI創(chuàng)新。

飛槳企業(yè)版基于飛槳開源深度學習平臺，包含零門檻AI開發(fā)平臺EasyDL和全功能AI開發(fā)平臺BML。EasyDL主要面向中小企業(yè)，提供零門檻、預(yù)置豐富網(wǎng)絡(luò)和模型、便捷高效的開發(fā)平臺；BML是為大型企業(yè)提供的功能全面、可靈活定制和被深度集成的開發(fā)平臺。 
 
全流程最前沿，高頻升級助力工業(yè)大生產(chǎn)第一線

百度飛槳總架構(gòu)師于佃海、百度深度學習技術(shù)平臺部高級總監(jiān)馬艷軍在峰會上詳細介紹了飛槳開源深度學習平臺的最新進展。百度AI開發(fā)平臺部總監(jiān)忻舟分享了飛槳企業(yè)版EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺的全面升級。百度研究院量子計算研究所所長段潤堯重磅發(fā)布量槳。繼2019年11月的WAVE SUMMIT秋季峰會后，短短半年時間，飛槳全平臺帶來35項全新發(fā)布和重要升級，其中包括8大新產(chǎn)品和27項升級。

于佃海講到，飛槳的使命是“讓深度學習的創(chuàng)新與應(yīng)用更簡單”，飛槳核心框架致力于打造成為最靈活易用的產(chǎn)業(yè)級深度學習框架。他詳細剖析了飛槳框架的設(shè)計理念和最新升級。經(jīng)不斷發(fā)展，飛槳核心框架已具備四大特點：易學易用的前端編程界面，統(tǒng)一高效的內(nèi)部核心架構(gòu)，原生完備的分布式訓練支持，高性能可拓展的推理引擎。

（圖：百度飛槳總架構(gòu)師于佃海介紹飛槳框架的設(shè)計理念和最新升級）
 
從開發(fā)、訓練到部署，飛槳開源深度學習平臺為開發(fā)者帶來開發(fā)全流程體驗的提升。馬艷軍介紹，飛槳官方模型庫新增39個算法，算法總數(shù)達到146個，預(yù)訓練模型200多個，助力開發(fā)者進行低代碼二次開發(fā)。全新發(fā)布3個端到端開發(fā)套件：PaddleClas圖像分類、Parakeet語音合成和PLSC海量類別圖像分類。全面升級PaddleDetection目標檢測開發(fā)套件的模型數(shù)量、性能和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用能力。

訓練方面，新增自動混合精度、重計算機制等底層技術(shù)升級，提升訓練框架的速度，降低顯存占用；擴展了模型并行、彈性訓練等大規(guī)模分布式訓練能力，全新發(fā)布PaddleCloud云上任務(wù)提交工具，讓訓練更快、更好、更省，滿足苛刻的工業(yè)級應(yīng)用需求。

部署層面，飛槳全面打通多平臺、多場景的部署能力，持續(xù)夯實模型壓縮PaddleSlim、原生推理引擎Paddle Inference、在線部署框架Paddle Serving、輕量化預(yù)測引擎Paddle Lite等端到端部署核心能力，全新發(fā)布國內(nèi)首個開源JavaScript深度學習前端推理引擎Paddle.js，用于小程序、網(wǎng)頁端部署。

（圖：百度深度學習技術(shù)平臺部高級總監(jiān)馬艷軍介紹飛槳開源新發(fā)布和升級）
 
此外還有全新發(fā)布的PaddleX全流程開發(fā)工具，后端開源，可快速集成，支持多端部署和模型加密。獨具特色的飛槳Master模式全面升級，預(yù)訓練模型更多、遷移學習能力更強。企業(yè)開發(fā)者可以通過PaddleHub和EasyDL享用飛槳Master模式，僅用少量數(shù)據(jù)、簡單操作、更低成本，實現(xiàn)多場景下的優(yōu)異模型效果。

（圖：飛槳發(fā)布量子機器學習開發(fā)工具Paddle Quantum量槳）
 
除了以上前沿的開源工具，飛槳還率先支持了復(fù)數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，全面支持跨學科的機器學習研究。段潤堯重磅發(fā)布量子機器學習開發(fā)工具Paddle Quantum量槳。飛槳成為國內(nèi)首個、也是唯一支持量子機器學習的深度學習平臺。通過飛槳深度學習平臺賦能量子計算，量槳為領(lǐng)域內(nèi)的科研人員以及開發(fā)者便捷地開發(fā)量子人工智能的應(yīng)用提供了強有力的支撐，同時也為廣大量子計算愛好者提供了一條可行的學習途徑。

（圖：百度研究院量子計算研究所所長段潤堯介紹Paddle Quantum量槳）
 
飛槳企業(yè)版EasyDL-零門檻AI開發(fā)平臺，由忻舟帶來最新發(fā)布的業(yè)內(nèi)首個專注于AI開發(fā)領(lǐng)域的智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺EasyData，以及在預(yù)訓練模型、自動數(shù)據(jù)增強與超參搜索，分布式訓練加速、端計算模型部署方面的4項升級，幫助企業(yè)從繁雜的數(shù)據(jù)準備、環(huán)境配置、代碼開發(fā)和服務(wù)部署中脫身，專注于業(yè)務(wù)與創(chuàng)新。

（圖：百度AI開發(fā)平臺部總監(jiān)忻舟分享EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺的全面升級）
 
通過一系列的新發(fā)布和升級，深度學習在實際業(yè)務(wù)中落地部署的門檻再次被降低，飛槳的易用性和性能進一步提升，前沿技術(shù)布局進一步拓展，持續(xù)助力工業(yè)大生產(chǎn)第一線。 
 
惠民生助經(jīng)濟，推動產(chǎn)業(yè)和人才生態(tài)成長

峰會上，飛槳聯(lián)合全球領(lǐng)先硬件廠商英特爾、英偉達、arm中國、華為、MediaTek、寒武紀、飛騰、浪潮、中科曙光等啟動共建硬件生態(tài)合作圈。同時還分享了近一年飛槳在農(nóng)林、醫(yī)療、工業(yè)制造、消費類電子、電力能源、交通、環(huán)保等領(lǐng)域的十多個最新案例，切實助力國計民生，促進經(jīng)濟恢復(fù)發(fā)展。

（圖：飛槳聯(lián)合全球領(lǐng)先硬件廠商共建硬件生態(tài)合作圈）
 
馬艷軍在直播中舉例講到，普宙飛行器科技有限公司基于飛槳深度學習技術(shù)，專門為森林巡檢行業(yè)定制開發(fā)了一款無人機自主飛行+應(yīng)用管理平臺，可實現(xiàn)大范圍森林的自主巡邏、火情監(jiān)測、非法入侵、森林樹木砍伐監(jiān)測等功能，目前已阻止10余起非法砍伐；飛槳攜手國家電網(wǎng)和山東信通打造電網(wǎng)智能巡檢方案，分析準確率達到90%，報警響應(yīng)速度從小時級提升為秒級；OPPO基于飛槳的大規(guī)模分布式訓練技術(shù)研發(fā)的推薦系統(tǒng)，訓練速度提升8倍，模型擴大20倍，效果提升4%-5%，內(nèi)存節(jié)省90%，為OPPO應(yīng)用商店業(yè)務(wù)帶來了巨大價值。

飛槳作為全面推動中國產(chǎn)業(yè)智能化的重要基石，加快提升自身技術(shù)能力的同時，也在不斷加強產(chǎn)學研合作力度，并面向全球開發(fā)者推出PPDE（PaddlePaddle Developers Experts）計劃，推動中國深度學習技術(shù)發(fā)展和人才培養(yǎng)生態(tài)。
百度AI技術(shù)生態(tài)部總監(jiān)劉倩介紹到，飛槳著力打造“學習-實踐-比賽-認證-就業(yè)”開發(fā)者成長全周期服務(wù)體系。其中，AI Studio為廣大開發(fā)者的學習與實訓，提供了超過45萬個精選項目，億元免費算力；飛槳聯(lián)合教育部新工科產(chǎn)學研聯(lián)盟，開設(shè)高校深度學習師資培訓班，培養(yǎng)了400多家高校千余名專業(yè)AI教師，支持200多家高校開設(shè)了人工智能課程；算法賽、創(chuàng)意賽、產(chǎn)業(yè)賽三大類型賽事全年無休，以賽促學，近一年累計舉辦50多場；認證方面，繼2019年3月發(fā)布第一個深度學習工程師認證考試后，飛槳又與Linux Foundation開源軟件大學合作推出國內(nèi)首個深度學習工程師聯(lián)合認證；就業(yè)方面，飛槳及生態(tài)伙伴企業(yè)將為取得認證的開發(fā)者提供綠色通道。

AI人才培養(yǎng)還要“從娃娃抓起”，飛槳發(fā)布針對青少年AI科普教育的“晨曦計劃”，包括《大圣陪你學AI》科普教材、EasyDL平臺支持的免費學習和實驗資源，以及青少年人工智能能力評測與認證體系，都將于年內(nèi)上線。
為培育AI產(chǎn)業(yè)級人才，飛槳為企業(yè)開發(fā)者專門開設(shè)課程和培訓體系，包括面向一線工程師的AI快車道、企業(yè)閉門交流課程、“首席AI架構(gòu)師培養(yǎng)計劃”黃埔學院等，手把手助力企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。

（圖：百度AI技術(shù)生態(tài)部總監(jiān)劉倩介紹飛槳開發(fā)者生態(tài)舉措）
 
峰會的最后，飛槳發(fā)布了百度“星辰計劃”開發(fā)者探索基金的參與機制，將以100億流量、1000萬基金、1000萬算力支持廣大開發(fā)者和百度一起參與到用AI技術(shù)解決社會問題的理想和實踐中，用科技的力量讓世界變得更美好。

新基建的加速為中國“智能經(jīng)濟”創(chuàng)造了有利的條件和巨大的發(fā)展契機。時代背景之下，飛槳正攜手各行各業(yè)生態(tài)伙伴和開發(fā)者，領(lǐng)航產(chǎn)業(yè)智能化全速前進。

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